വാഷിംഗ്ടൺ – സൈനിക തന്ത്രങ്ങളെ പുനർനിർവചിക്കാൻ പോകുന്ന ഒരു സുപ്രധാന മുന്നേറ്റത്തിൽ, തങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക AI ടൂളുകൾ അടുത്തിടെ നടന്ന ഒരു കഠിനമായ “battle management” പരീക്ഷണത്തിൽ മനുഷ്യരായ ആസൂത്രകരെ ഗണ്യമായി മറികടന്നുവെന്ന് യു.എസ്. എയർ ഫോഴ്സ് വെളിപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. DASH-3 (Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming) എന്ന് പേരിട്ട ഈ അഭ്യാസം, അര ഡസനോളം വ്യത്യസ്ത കമ്പനികളിൽ നിന്നുള്ള AI അൽഗോരിതങ്ങളെ, അമേരിക്ക, കാനഡ, യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡം എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പരിചയസമ്പന്നരായ സൈനിക ഉദ്യോഗസ്ഥരുമായി നേരിട്ട് മത്സരിപ്പിച്ചു. ഈ ഉയർന്ന സാധ്യതയുള്ള സിമുലേഷൻ സങ്കീർണ്ണവും, വിവിധ സേവനങ്ങളേയും, വിവിധ ഡൊമൈനുകളേയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ നിരവധി സാഹചര്യങ്ങളിലൂടെയാണ് കടന്നുപോയത്. ഇത് പരമ്പരാഗത സൈനിക പരിശീലനത്തിന്റെ അതിരുകൾ ഭേദിച്ചുകൊണ്ട് മുന്നേറി. വ്യോമാക്രമണങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി ആസൂത്രണം ചെയ്യുക, കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ച വിമാനങ്ങളെ വേഗത്തിൽ വഴിതിരിച്ചുവിടുക എന്നിവ പോലുള്ള സാധാരണ പ്രവർത്തനപരമായ കാര്യങ്ങൾ മുതൽ, നിഗൂഢമായ വൈദ്യുതകാന്തിക സിഗ്നലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ തർക്കപ്രദേശങ്ങളിൽ പ്രവർത്തനരഹിതമായ ഒരു നാവിക കപ്പലിന് സംരക്ഷണ തന്ത്രങ്ങൾ രൂപീകരിക്കുക തുടങ്ങിയ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും നിർണായകവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ വരെ ഈ വൈവിധ്യമാർന്ന വെല്ലുവിളികളിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു.

ഔദ്യോഗിക പ്രസ്താവനകൾ പ്രകാരം, ഫലങ്ങൾ വിപ്ലവകരമായിരുന്നു. ഏറ്റവും നൂതനമായ AI ടൂളുകൾ, തന്ത്രപരമായ “courses of action” (COAs) അതിശയകരമായ വേഗതയിൽ മാത്രമല്ല, മനുഷ്യരെ അപേക്ഷിച്ച് പിഴവുകളിൽ ഗണ്യമായ കുറവും രേഖപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് രൂപീകരിക്കാൻ അഭൂതപൂർവമായ കഴിവ് പ്രകടിപ്പിച്ചു. എയർ ഫോഴ്സിന്റെ Advanced Battle Management System Cross-Functional Team (ABMS CFT) ഡയറക്ടർ കേണൽ ജോൺ ഓഹ്‌ലൻഡ്, ഈ ഗണ്യമായ പുരോഗതിക്ക് അടിവരയിട്ടു. മെഷീൻ-നിർമ്മിത ശുപാർശകൾ പരമ്പരാഗത, മനുഷ്യ-നേതൃത്വത്തിലുള്ള രീതികളേക്കാൾ 90 ശതമാനം വരെ വേഗത്തിലായിരുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ AI സൊല്യൂഷനുകൾ 97 ശതമാനം പ്രവർത്തനക്ഷമതയും തന്ത്രപരമായ സാധുതയും പ്രകടിപ്പിച്ചുവെന്നും അദ്ദേഹം എടുത്തുപറഞ്ഞു, ഇത് സൈനിക കാര്യക്ഷമതയ്ക്ക് നിർണായകമായ ഒരു അളവുകോലാണ്. ഇതിന് വിപരീതമായി, മനുഷ്യരായ ആസൂത്രകർക്ക് തങ്ങളുടെ COAs വികസിപ്പിക്കാൻ സാധാരണയായി ഏകദേശം 19 മിനിറ്റ് വേണ്ടിയിരുന്നു, ആ ഓപ്ഷനുകളിൽ 48 ശതമാനം മാത്രമാണ് പ്രവർത്തനക്ഷമവും തന്ത്രപരമായി ശരിയുമായി കണക്കാക്കപ്പെട്ടത്.

ഈ ഏറ്റവും പുതിയ വിജയം ഒരു നിർണായകമായ പരിണാമപരമായ ചുവടുവയ്പ്പിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഇത് മുൻകാലങ്ങളിലെ DASH-1, DASH-2 എന്നീ പതിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. DASH-1 പിഴവുകളുടെ നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ ആസൂത്രണത്തെ ഏഴ് മടങ്ങ് വേഗത്തിലാക്കുകയും, DASH-2 കൂടുതൽ COAs വേഗത്തിൽ ഉത്പാദിപ്പിക്കാനുള്ള AI യുടെ കഴിവ് പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തപ്പോൾ, ഇത് ഒരു മുന്നറിയിപ്പും നൽകി: ഈ ഓപ്ഷനുകളെല്ലാം സ്ഥിരമായി പ്രവർത്തനക്ഷമമായിരുന്നില്ല. AI ഔട്ട്പുട്ടുകൾ പരിശോധിക്കാനും പരിഷ്കരിക്കാനും ഒരു “human in the loop”-ന്റെ അനിവാര്യമായ ആവശ്യം ഇത് ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. എന്നിരുന്നാലും, DASH-3 യുടെ വിജയം ഒരു വലിയ മുന്നേറ്റത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, കാരണം ഇത് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ കൃത്യതയെ സമാനതകളില്ലാത്ത വേഗതയുമായി വിജയകരമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, നേരത്തെയുണ്ടായിരുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്തുകൊണ്ട്.

battle management-ലേക്ക് AI യെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് പിന്നിലെ തന്ത്രപരമായ ഉദ്ദേശ്യം വ്യക്തമാക്കാൻ എയർ ഫോഴ്സ് ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടായിരുന്നു. സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന, “Skynet” പോലെയുള്ള, പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള ഒരു സംവിധാനം വളർത്തിയെടുക്കുക എന്നതല്ല ലക്ഷ്യമെന്ന് അവർ ഊന്നിപ്പറയുന്നു. പകരം, മനുഷ്യ ഓപ്പറേറ്റർമാരുമായി തടസ്സമില്ലാതെ സഹകരിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത AI സ്റ്റാഫ് ഓഫീസർമാരെ വളർത്തിയെടുക്കുക എന്നതാണ് കാഴ്ചപ്പാട്. ഈ ബുദ്ധിപരമായ സഹായികൾക്ക് സമഗ്രമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കുക, തന്ത്രപരമായ പദ്ധതികളുടെ പ്രാഥമിക കരട് രൂപങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുക, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ശുപാർശകൾ നൽകുക എന്നിവയുടെ ചുമതലയുണ്ടാകും. ഈ സഹകരണ മാതൃക മനുഷ്യ ഉദ്യോഗസ്ഥരെ സമയം കളയുന്നതും ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ളതുമായ ജോലികളിൽ നിന്ന് മോചിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, അതുവഴി അവരുടെ വൈദഗ്ധ്യവും വിലമതിക്കാനാവാത്ത ധാർമ്മിക വിവേകവും സങ്കീർണ്ണവും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ളതുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലേക്ക് തിരിച്ചുവിടാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമത ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഭാവിയിലെ സംഘർഷങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഭൂപ്രകൃതിയിൽ ഒരു നിർണ്ണായകമായ മുൻതൂക്കം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. തിങ്കളാഴ്ച ഒരു ഔദ്യോഗിക എയർ ഫോഴ്സ് ലേഖനത്തിൽ വിശദീകരിച്ചിട്ടുള്ള DASH-3 യുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ, സൈനിക ആസൂത്രണത്തിലും ആഗോള തലത്തിലുള്ള തന്ത്രപരമായ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിലും അടിസ്ഥാനപരമായ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ AI ക്കുള്ള പരിവർത്തനപരമായ സാധ്യതയെ വ്യക്തമായി അടിവരയിടുന്നു.